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Coding Agent 原理与实践 15:模型管理——多家大模型提供商的配置与切换
沿着登录、选择和使用模型的过程,解释 Ink 怎样分别保存多家大模型提供商的凭据、汇集候选模型、应用切换和适配能力差异,以及怎样保留模型选择。
Coding Agent 原理与实践 10(下):子代理续跑——怎样恢复历史并继续执行?
从继续调查登录测试的任务出发,解释子代理怎样核对启动记录与运行条件、取得单写者租约、修复中断留下的历史,再带着新要求开始下一次运行。
Coding Agent 原理与实践 10(中):并发协作——怎样协调多个子代理
更新于:从两个子代理同时调查代码出发,解释并发任务怎样启动、等待并交回结果,以及共享目录、文件锁和 Git worktree 分别解决什么问题。
Coding Agent 原理与实践 10(上):子代理——怎样委派任务并回收结果
更新于:从调查登录逻辑的任务出发,解释主 Agent 怎样通过 task 工具启动独立的 Agent 循环,准备子代理的上下文与工具,再把结果带回主对话。
Coding Agent 原理与实践 14:用量统计——Token 消耗与成本估算
沿一次模型调用的用量报告,解释 Ink 怎样统一并保存计数、汇总主 Agent 与子代理和摘要的消耗,再按产生用量的模型估算会话成本,并说明界面数字的统计范围与限制。
Coding Agent 原理与实践 13:图片输入——怎样把图片交给模型
从界面开发中对视觉信息的需求出发,解释 Coding Agent 怎样把本地图片带入模型上下文,再沿着截图的读取、处理、请求转换和历史保存,分析 Ink 的实现与限制。
Coding Agent 原理与实践 12:MCP——外部工具接入的统一协议
解释 MCP 是什么,以及统一协议怎样减少外部工具接入中的重复适配;再以查询天气为例,追踪 Ink 中的服务连接、工具发现、调用和失败处理。
Coding Agent 原理与实践 11:Skills——Agent 怎样使用任务相关的“技能”?
以生成 Git 提交信息为例,解释 Ink 怎样准备可用 Skill 清单、将清单提供给模型、按需读取正文与参考资料,以及用户指定 Skill 时怎样将正文加入上下文。